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Funcionalidades

Essa template foi inicialmente baseado no template de ciência de dados do cookiecutter, a template tem as seguintes características:

• Utilização do arquivo pyproject.toml como centralizador de dependências;
• Configuração para criação de aplicação streamlit;
• Utilização de jupyter notebooks para arquivos de análise;
• Documentação com o mkdocs (material design theme)

Instruções

Requisitos

• git
• Python 3.10.*
• Poetry 1.1.13 ou superior

É aconselhável o uso do pyenv para o gerenciamento de versões do Python.

Execução

Navegar até a pasta local, usando o comando :

cd REPOSITORIO

Instalar as dependências do projeto utilizando o comando:

poetry install

Ativar o ambiente virtual criado pelo Poetry utilizando o comando:

poetry shell